Tobias Ehlgen từ ZF Friedrichshafen sẽ trình diễn các ứng dụng tiềm năng của AI tại AutomotiveIT car.summit 2024 (Ảnh: Marco Priske) .
Ian Wehinger, đối tác của công ty tư vấn CNTT MHP, chỉ ra: “AI sẽ ảnh hưởng không chỉ đến máy móc mà còn đến toàn bộ công ty”.Vấn đề sử dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo phải luôn hướng tới mục đích sử dụng hợp lý trong kinh doanh.
Khách hàng Trung Quốc đặc biệt muốn sử dụng AI
Là một phần trong nghiên cứu của riêng mình, MHP đã xem xét ý nghĩa cụ thể của điều này và trong những điều kiện nào các nhà sản xuất ô tô, nhà cung cấp hoặc người chơi di chuyển có thể sử dụng AI một cách thông minh. Ở Trung Quốc, khách hàng cởi mở hơn đáng kể với các giải pháp AI so với ở Mỹ hoặc Châu Âu, mức độ sẵn sàng chi trả tương ứng cao hơn nhưng ở mức thấp hơn. Mặc dù một số khách hàng sẽ đồng ý thanh toán một lần khi mua ô tô, nhưng đại đa số muốn sử dụng miễn phí các hệ thống liên quan. Để tăng mức độ sẵn sàng sử dụng hoặc trả tiền cho trợ lý AI hoặc tận dụng tối đa tiềm năng hiện có, ngành cần biết chính xác khách hàng muốn hệ thống nào, Wehinger nói: Các tính năng cho phép mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn, chẳng hạn như hệ thống lập kế hoạch tuyến đường được tối ưu hóa hoặc bảo trì dự đoán, đặc biệt phổ biến trong bối cảnh này. Wehinger cho biết, khi nói đến lợi ích, sự phức tạp của các giải pháp có tầm quan trọng thứ yếu, điều quan trọng hơn là làm cho cuộc sống hàng ngày của khách hàng trở nên dễ dàng hơn hoặc tiết kiệm thời gian. Theo đó, các công nghệ như AI phải luôn được nhìn nhận từ góc độ này; Công nghệ không nên được sử dụng vì lợi ích riêng của nó mà phải đưa ra giải pháp cho những điểm yếu hoặc mong muốn của khách hàng đã được xác định trước đó.
Tin vui cho các nhà sản xuất ô tô. Wehinger nói: “Cuối cùng, vấn đề sẽ nằm ở niềm tin, đặc biệt là với AI” . Chính ở khía cạnh này, các OEM được khách hàng đánh giá cao hơn nhiều công ty hoặc ngành khác.
Đây là cách ZF sử dụng giải pháp AI
Tobias Elgen, Giám đốc Hệ thống và Điều khiển AI tại ZF Friedrichshafen, cho thấy các nhà sản xuất ô tô và nhà cung cấp của họ hiện đang sử dụng AI đến mức nào. Trong số những thứ khác, nhà cung cấp dựa vào trí tuệ nhân tạo cho các chủ đề như đảm bảo chất lượng sản xuất, lái xe tự động, bảo trì dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Để làm một ví dụ cụ thể, chuyên gia ZF đưa ra một trường hợp sử dụng từ điều khiển quỹ đạo đến ô tô CNTT ô tô. Với sự trợ giúp của phần mềm cubiX.AD, nhà cung cấp tính toán quỹ đạo của xe, trên cơ sở đó thực tế liên quan được kiểm soát nhà cung cấp đã phát triển thuật toán cùng với RWTH Aachen University Safe BO được phát triển, thuật toán này mang lại lợi thế về hiệu suất của một số thông số nhất định và bộ điều khiển PI trong máy Để tối ưu hóa phù hợp, học tăng cường thậm chí có thể tiến xa đến mức các mạng thần kinh được sử dụng khiến bộ điều khiển PI trở nên dư thừa trong máy và tự chiếm quyền kiểm soát.
Trường hợp sử dụng thứ hai bao gồm việc giới thiệu trợ lý dự đoán khoảng cách Eco Control 4 ACC , trong số những thứ khác, có thể lập bản đồ đường chân trời rộng khoảng 500 mét bằng cách sử dụng dữ liệu bản đồ và cảm biến, cũng như nhận dạng biển báo đường, trên cơ sở đó Có thể lên kế hoạch lái xe tiết kiệm năng lượng hơn. Bằng cách sử dụng AI, ZF đã tối ưu hóa đáng kể các hệ thống liên quan của xe và do đó giảm được các nguồn lực cần thiết. Khả năng tối ưu hóa các hệ thống vốn không dựa trên AI và được tích hợp sẵn nhanh hơnĐạt được thời gian hoạt động chỉ là một trong những lợi ích của công nghệ AI trong ngành ô tô. Các lợi ích khác bao gồm phát triển nhanh hơn, hiệu suất tốt hơn và thậm chí là lợi ích về an toàn nếu các hạn chế về an toàn phù hợp trở thành một phần của hệ thống.
