Các nhà thiết kế tiếp tục làm việc với những sáng tạo của Felgan và tinh chỉnh chúng thành thiết kế tổng thể (Ảnh: Audi)
Phần lớn công việc sáng tạo của chúng tôi với tư cách là tác giả bao gồm phần giới thiệu hấp dẫn để thu hút bạn, những độc giả thân yêu, đến với các bài viết của chúng tôi. Các ngành nghề khác cũng vậysống từ sự sáng tạo. Là một nhà thiết kế, bạn cần nó ở mức độ đặc biệt cao. Nhưng ngay cả ở đây, có vô số ý tưởng dành cho các nhà thiết kế của Audi. Lấy phần mềm này làm ví dụ, Felga nói rõ điều gì ẩn giấu đằng sau nó. Felga bao gồm các thuật ngữ “cạnh” và “mạng lưới đối thủ tổng quát” (GAN) của Audi Design.
Felga có thể đưa ra một loạt các thiết kế chân thực trong thời gian ngắn hoặc kết hợp lại các thiết kế hiện có. Hệ thống này hoạt động như một trung tâm ý tưởng vô tận, cho phép các nhà thiết kế thử nghiệm hình dạng, màu sắc, kết cấu bề mặt và các thông số khác trong thời gian thực, điều này trở nên rất dễ dàng. để tạo ra nhiều hình ảnh, đến một lúc nào đó, bạn sẽ choáng ngợp với nhiều lựa chọn khác nhau, và khi đó thử thách mới là chọn ra cái phù hợp”, Audi nói trong một cuộc phỏng vấn. Daniel Sirigat, nhà thiết kế chính của AI ô tôIT .
GAN là một dạng phần mềm tự học đặc biệt, trong đó hai thuật toán, một bộ tạo và một bộ phân biệt, cạnh tranh với nhau tốt hơn. Bộ tạo tạo ra các hình ảnh nhân tạo về khung xe, trong khi bộ phân biệt sẽ quyết định xem chúng có phải là ảnh thật hay không. Thông qua quá trình lặp đi lặp lại này, hình ảnh được tạo ra trở nên chân thực đến mức khó có thể phân biệt được với ảnh thật.
Thuật toán xác định giá trị dự án thiết kế
Giao diện người dùng của Felga dựa trên công nghệ Streamlit và cho phép chu kỳ phát triển ngắn cũng như phản hồi nhanh chóng giữa các nhóm thiết kế và CNTT. Các thành phần đòi hỏi nhiều hiệu năng của ứng dụng AI được triển khai trên đám mây, vì vậy các nhà thiết kế không cần phải dựa vào phần cứng cục bộ mạnh mẽ. mang lại cho thiết kế một giá trị toán học, được gọi là “DNA”. Giá trị này sau đó có thể được sử dụng để tái tạo chính các thiết kế đó. nhúng các mẫu và ảnh của riêng bạn vào chương trình và biến chúng thành một phần của không gian thử nghiệm ảo. Nó dựa trên các thuật toán đặc biệt để xác định giá trị DNA tương ứng cho hình ảnh được đọc.
Nhìn chung, các nhà thiết kế có thể dễ dàng kiểm tra hình dạng, màu sắc, cấu trúc bề mặt và các thông số khác trong thời gian thực. Tuy nhiên, họ thường chỉ điều chỉnh một số yếu tố nhất định trong thiết kế tổng thể. Sau đó, nguyên mẫu của bánh xe được làm bằng nhựa hoặc nhôm sử dụng công nghệ cao. máy phay.
Felgan nên được theo sau bởi MeshGPT
Thomas Knispel, người đứng đầu cho biết , Felga đã được phát triển và triển khai hoàn toàn nội bộ. Trong thời đại ngày nay, dữ liệu mang lại giá trị to lớn cho các công ty và nhân viên của họ. về học máy và khoa học dữ liệu tại Audi Trong tương lai, nền tảng thiết kế được hỗ trợ bởi AI sẽ được mở rộng để đóng vai trò là nguồn cảm hứng cho các lĩnh vực thiết kế khác của Audi. để phục vụ.có thể.. Audi cũng đang nghiên cứu một hệ thống xếp hạng AI để tính toán lượng khí thải CO2 của mỗi vành bánh xe được xếp hạng.
Sirigatti cho biết, tại đại hội Design4Production năm 2024 ở Munich, Sirigatti, cùng với nhà công nghệ sáng tạo Jan Pflueger của Audi, đã đưa ra cái nhìn thoáng qua về những gì sắp xảy ra. MeshGPT được thiết kế để biến thiết kế 3D thành hiện thực . Jan Pfluger cho biết chỉ có một số nhà thiết kế chọn lọc sử dụng và thử nghiệm nó . Mọi người đều quan tâm đến việc thử nghiệm nó và điều đó chắc chắn mang lại lợi thế cạnh tranh vì giai đoạn lên ý tưởng đã được rút ngắn đáng kể, vì vậy Pflueger nghi ngờ tốc độ thực hiện sẽ nhanh hơn bình thường.
