Công nghệ AI trên xe tự lái và kinh nghiệm khi đi xe tự lái?

Bạn thấy sự khác biệt chính giữa làm việc với các đối tác châu Âu và Trung Quốc là gì?

Như tôi đã nói lúc đầu, chúng tôi có lợi thế về định vị toàn cầu. Nhìn chung, các nhà sản xuất Trung Quốc đang dựa vào tiêu chuẩn hóa cao hơn, đặc biệt là trong các lĩnh vực không có sự khác biệt và đang tích hợp các công nghệ đã được chứng minh vào phương tiện của họ với tốc độ nhanh hơn nhiều, ví dụ điển hình nhất là một lần nữa mối quan hệ hợp tác của chúng tôi với WeRide, đã được 18 tháng trong quá trình chuyển đổi từ cung cấp xe cho hoạt động của xe. Điều này cũng cần thiết do sự năng động của thị trường Trung QuốcNgoài ra, các công ty Trung Quốc sẵn sàng chấp nhận rủi ro với các công nghệ mới và dự đoán nhu cầu của khách hàng trong một hoặc hai năm tới, thay vì dựa vào phân tích của mười năm tới. và sự sẵn sàng tạo nên sự khác biệt lớn cho người chơi ở châu Âu.

Xe tự lái đã được tăng cường trong một thời gian, nhưng tốc độ dường như đã chậm lại một chút. Bạn có thể kể tên những rào cản trong lĩnh vực này?

Một số vấn đề cơ bản vẫn chưa được giải quyết. Một phương tiện tự lái có thể hoạt động tốt ở một thành phố cụ thể, nhưng những giải pháp này không thể mở rộng ngay lập tức để thành công về mặt thương mại, những phương tiện này cần phải hoạt động với số lượng lớn và trên nhiều tuyến đường khác nhau, thứ hai là các khía cạnh an ninh. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại có thể giải quyết vấn đề huấn luyện bằng cách phân tích hiện trường và phát hiện các mối nguy hiểm, cho dù chúng ở Paris, Munich hay Tokyo. Vấn đề an toàn khó giải quyết hơn vì ô tô phải an toàn trong mọi tình huống. Có những nguyên mẫu lái rất tốt, nhưng đôi khi chúng mắc phải những sai lầm mà nhà lập pháp sẽ không chấp nhận. tôi chắc chắn rằng chúng tôi cũng sẽ tìm ra giải pháp tốt cho vấn đề đó. Cho đến lúc đó, số lượng đơn vị sẽ vẫn ở mức có thể quản lý được, nhưng với vai trò của mình, tôi có động lực sâu sắc và tin chắc rằng chúng ta sẽ đạt được bước đột phá.Xe tự lái sẽ xuất hiện trên đường.

Bây giờ bạn đã chạm được một chút vào tương lai. Bạn sẽ nhìn thế giới di động như thế nào trong mười năm nữa?

Tôi nghĩ khả năng di chuyển sẽ trở nên ổn định hơn. Với tư cách là một công ty, chúng tôi ủng hộ Thỏa thuận Paris và các sáng kiến ​​khác, đồng thời tôi tin rằng tính di động sẽ đóng góp cho các lĩnh vực này, bao gồm cả thông qua các công nghệ mới. Và tôi cũng nghĩ rằng khi đó các phương tiện sẽ có tính năng lái tự động ở mức cao hơn để giúp người lái đi đường dễ dàng và an toàn hơn, tôi chắc chắn về điều đó.

Công nghệ AI trên xe tự lái

AI (trí tuệ nhân tạo) đóng vai trò cốt lõi trong việc vận hành xe tự lái, bao gồm nhiều công nghệ tiên tiến như:

1. Cảm biến và Nhận diện môi trường xung quanh:
   • Lidar: Dùng để tạo bản đồ 3D của môi trường.
   • Radar: Theo dõi các vật thể chuyển động như xe khác hoặc người đi bộ.
   • Camera: Nhận diện làn đường, biển báo giao thông, đèn tín hiệu và các chướng ngại vật.
2. Hệ thống nhận diện và xử lý hình ảnh (Computer Vision):
   • AI giúp phân tích dữ liệu từ camera để nhận diện vật thể, đánh giá tình huống giao thông và đưa ra quyết định.
3. Hệ thống học máy (Machine Learning):
   • Xe tự học cách phản ứng thông qua dữ liệu lịch sử (dữ liệu giao thông, thói quen lái xe, hoặc các tình huống đặc biệt).
4. Điều hướng và Lập kế hoạch:
   • GPS và bản đồ HD: Xác định vị trí của xe và hướng dẫn lộ trình.
   • Thuật toán lập kế hoạch: Dự đoán hành động của các phương tiện xung quanh và tìm ra hành động an toàn nhất.
5. Giao tiếp V2X (Vehicle-to-Everything):
   • Giao tiếp với các xe khác, cơ sở hạ tầng (đèn giao thông thông minh) để tối ưu hóa an toàn và hiệu suất di chuyển.

Kinh nghiệm khi sử dụng xe tự lái

1. Hiểu các cấp độ tự lái:
   Xe tự lái có 5 cấp độ (từ 0 đến 5). Nhiều xe hiện tại thuộc cấp 2 hoặc 3, yêu cầu người lái phải can thiệp trong trường hợp khẩn cấp.
2. Luôn tập trung:
   • Dù xe tự lái đảm nhận phần lớn công việc, bạn vẫn cần giữ tỉnh táo, tay gần vô lăng để sẵn sàng kiểm soát nếu cần.
3. Hiểu rõ tính năng của xe:
   • Đọc kỹ hướng dẫn sử dụng và hiểu các hạn chế của hệ thống tự lái, ví dụ như thời tiết xấu có thể ảnh hưởng đến cảm biến.
4. Cập nhật phần mềm thường xuyên:
   • Các nhà sản xuất xe tự lái thường xuyên cập nhật phần mềm để cải thiện hiệu suất và tăng tính an toàn.
5. Quan sát môi trường xung quanh:
   • AI không thể dự đoán tất cả mọi tình huống. Bạn cần kiểm tra điểm mù và quan sát các phương tiện, người đi bộ xung quanh.
6. Đi thử nghiệm ở các khu vực ít giao thông:
   • Trước khi sử dụng xe tự lái trên đường đông, hãy làm quen ở nơi có mật độ giao thông thấp để hiểu cách vận hành của xe.
7. Phản hồi với nhà sản xuất:
   • Gửi thông tin về các lỗi hoặc sự cố để giúp cải thiện công nghệ.

Lợi ích và Thách thức

Lợi ích:

• Tăng cường an toàn giao thông (giảm tai nạn do lỗi con người).
• Tiết kiệm thời gian và năng lượng.
• Thân thiện với người già và người khuyết tật.

Thách thức:

• Chi phí cao.
• Phụ thuộc vào hạ tầng (đường xá, tín hiệu giao thông thông minh).
• Các vấn đề pháp lý và đạo đức liên quan đến AI (trách nhiệm trong tai nạn).

Xe tự lái đang là xu hướng phát triển mạnh mẽ, và kinh nghiệm sử dụng đóng vai trò quan trọng để tối ưu hóa trải nghiệm. Bạn đã thử trải nghiệm dòng xe tự lái nào chưa?