Đối với Peter-Pascal Meek, Giám đốc Dự án & Đổi mới Kỹ thuật số tại Toyota Đức, việc giải quyết vấn đề trí tuệ nhân tạo là điều bắt buộc hiện nay, “nếu không bạn sẽ nhanh chóng thua cuộc trong cuộc đua công nghệ toàn cầu” .
Ông Make, các nhà sản xuất ô tô hiện đang thử nghiệm các ứng dụng Generative AI ở nhiều điểm trong chuỗi giá trị. Ông nghĩ gì về công nghệ ngày nay và trong tương lai?
Đầu tiên tôi phải nhấn mạnh rằng tôi vẫn chưa chắc chắn lắmTôi tin vào triển vọng của trí tuệ nhân tạo theo nghĩa mạng lưới thần kinh sáng tạo. Ngày nay chúng ta đang ở cấp độ học máy, tức là hệ thống chỉ thông minh khi tôi cung cấp cho nó những thông tin liên quan. Ngoài ra, điều quan trọng là sử dụng công nghệ một cách khôn ngoan và không chạy theo các kênh quảng cáo. Nhiều vấn đề hay yêu cầu trong kinh doanh ngày nay có thể được giải quyết bằng các giải pháp CNTT hoặc ứng dụng Robot Process Automation. Tôi thấy rõ rằng trí tuệ nhân tạo không phải là thuốc chữa bách bệnh. bạn nuốt chửng, và mọi vấn đề trên thế giới sẽ biến mất.
Phải chăng đây là thời điểm mà các chú heo công nghệ bị lùa qua làng ô tô quá sớm?
Tôi sẽ không nói điều đó. Xử lý vấn đề bây giờ là bắt buộc. Không phải ai cũng cần phải là người đổi mới, nhưng họ chắc chắn cần phải là người chấp nhận sớm, nếu không bạn sẽ nhanh chóng bị loại trong cuộc đua công nghệ toàn cầu.
Điều quan trọng là các công ty trước tiên phải làm bài tập nội bộ về cơ sở hạ tầng dữ liệu trước khi họ có thể thu hoạch AI?
Tôi không nhất thiết phải đồng ý với điều đó. Điều cần thiết là sự song song nhất định của các quy trình. sẽ không ai có thể theo kịp tốc độ hiện tại của AI trừ khi họ có các ứng dụng nguyên mẫu và trường hợp kinh doanh cho nó, đồng thời hoàn thành bài tập về cấu trúc dữ liệu và làm sạch dữ liệu. Tôi biết các công ty đã làm việc chăm chỉ vì khách hàng trong nhiều năm qua. nhiều năm để lập kỷ lục vàng, trong khi mất đi thời gian quan trọng cho những thách thức công nghệ khác. Nếu tôi muốn chuẩn bị cho tương lai với tư cách là một công ty hoạt động kinh tế, tôi luôn phải dành không gian và ngân sách để suy nghĩ và phát triển các mô hình kinh doanh đổi mới mà cuối cùng sẽ đóng góp. ĐẾN đang tăng doanh thu và giảm chi phí.
Trong một năm nay, bạn đã sử dụng nguyên mẫu GenAI nội bộ để giúp khách hàng truy cập hướng dẫn sử dụng dễ dàng hơn hoặc tối ưu hóa các cuộc thảo luận bán hàng của nhân viên bán hàng. Bạn đã có kinh nghiệm gì cho đến nay?
Thử thách lớn nhất, nếu chúng ta nhìn vào bên trong, là việc đưa nhân viên đi công tác. Điều này khác với các phiên bản CNTT cổ điển trước đây, chẳng hạn như khi chúng ta nghĩ về Lotus Notes hoặc Microsoft Office 365. Tất nhiên, tác động và tác động của AI đối với cuộc sống và công việc cá nhân của tôi Mặt khác, họ đã tham gia sâu hơn vào chủ đề này và ít sợ hãi trí tuệ nhân tạo hơn. Điều quan trọng là phải thu hút mọi người tham gia. Ban đầu, chúng tôi đã triển khai ToyoGPT trong nội bộ để có thể sử dụng các cuộc khảo sát để hỏi đối tác của mình xem họ muốn sử dụng kiến thức hoặc dữ liệu nào trong giải pháp tiếp theo. Chúng tôi đã có các ví dụ cụ thể như dữ liệu từ các tài liệu kỹ thuật hoặc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. hệ thống cổng thông tin. Trong bối cảnh doanh nghiệp, kiến thức rộng rãi về Internet chỉ bị hạn chế.
Và trong bán lẻ?
Hiện tại, chúng tôi đang dần giới thiệu hệ thống bán lẻ ToyoGPT và tạo ra khái niệm khách hàng để cung cấp cho mỗi đại lý độc lập một ưu đãi riêng. Bởi vì mỗi nhà bán lẻ có kho dữ liệu riêng mà chúng tôi muốn liên kết với ToyoGPT dành riêng cho nhà bán lẻ tương ứng để có thể liên kết. đưa kiến thức đặc biệt vào đó và xử lý nó400 địa điểm ở Đức và Áo rất khó quản lý trên cơ sở đặc biệt, đó là lý do tại sao chúng tôi hiện đang chọn các địa điểm riêng lẻ để rút ngắn chu kỳ đào tạo và tạo ra ưu đãi tốt nhất có thể nhằm giải quyết các vấn đề lớn về bán lẻ trong tương lai.
Thách thức công nghệ lớn nhất hiện nay là gì?
Sự khác biệt. Tổ chức mẹ ở Châu Âu của chúng tôi hiện đang thử nghiệm Microsoft Co-Pilot, được kết hợp chặt chẽ với các công cụ như Powerpoint và Excel. Đồng thời, chúng tôi đã phát hành ToyoGPT cho nhân viên của mình và bây giờ điều quan trọng là phải làm rõ, công cụ nào tôi sử dụng tốt nhất cho Ví dụ: nếu tôi muốn truy cập cơ sở dữ liệu nội bộ trên đám mây Azure chứa dữ liệu liên quan cho thị trường Đức hoặc Áo, tôi muốn kết nối nó hơn. Với ToyoGPT, Co-Pilot sẽ thuận tiện hơn nếu đó là môi trường Microsoft gốc như bảng tính Excel. Tôi thậm chí không dám tiếp cận vấn đề này bằng công cụ nội bộ của chúng tôi.
ToyoGPT cũng cần được thử nghiệm “hướng tới khách hàng”. Công cụ AI được tiếp nhận bên ngoài như thế nào?
Cho đến nay, chúng tôi đã sử dụng công cụ này một cách gián tiếp bằng cách cung cấp công cụ này cho các trung tâm cuộc gọi của chúng tôi. Vì vậy, hiện tại, nó giống như một hỗ trợ phụ. Điều này chủ yếu là do mức độ trưởng thành về công nghệ hiện tại. Tôi muốn mở cửa truy cập của riêng bạn trước đây. chuyển sang ngôi nhà tiếp theo, trong trường hợp đó sẽ là đối tác kinh doanh của chúng tôi. Khi chúng tôi có đủ kinh nghiệm ở đó, chúng tôi sẽ chuyển sang khách hàng cuối cùng. Tôi chắc chắn rằng khoản đầu tư dần dần này là một cách tốt để học hỏi và tối ưu hóa.cuối cùng là cung cấp dịch vụ tốt nhất có thể cho khách hàng.
Bạn nhấn mạnh đến tính bảo mật dữ liệu của công nghệ UGPT của đối tác CNTT của bạn. Bạn có thể cung cấp cho chúng tôi thêm kiến thức nền tảng về công nghệ trong bối cảnh bảo mật không?
Sẽ an toàn hơn nếu tôi tiết lộ cho bạn ở đây (cười) Tôi có thể nói gì với bạn? Với khung Đối tác mục tiêu, chúng tôi áp dụng cách tiếp cận ưu tiên API, qua đó chúng tôi có thể kết nối các dịch vụ Gen-AI hoặc Mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như thông qua quan hệ đối tác của công ty mẹ với Microsoft dựa trên nền tảng UGPT nhưng sử dụng các thư viện có sẵn công khai .
Bạn còn có điều gì khác khi nói đến Gen AI?
Nếu chúng tôi, với tư cách là CNTT, muốn chuyển đổi từ trung tâm chi phí nội bộ thành trung tâm lợi nhuận trong tương lai và đó là chiến lược rõ ràng của chúng tôi tại Toyota Đức, thì chúng tôi cũng cần kiếm tiền trực tiếp từ các dịch vụ CNTT của mình. Do đó, chúng tôi hiện đang nghĩ đến AI. công cụ và tuân theo logic từng bước mà tôi vừa giải thích, chúng tôi muốn cung cấp các gói đăng ký như AI cho khách hàng cuối như một ưu đãi mở rộng vào một thời điểm nào đó.
